Commit 43696141 by Patryk Czarnik

Optional i inne uzupełnienia

parent 06752568
package emps.v3_funkcyjnie;
import java.util.List;
public class CzegoSieNieDaWLambdach {
static int sumaStatyczna = 0;
public static void main(String[] args) {
List<Employee> emps = ObslugaCSV.wczytaj("emps.csv");
// czy damy radę obliczyć sumę pensji za pomocą tego nowego forEach?
int sumaLokalna = 0;
int[] tablica = {0};
emps.forEach(emp -> {
// wewnątrz wyrażeń lambda nie wolno modyfikować zmiennych lokalnych
// zdefiniowanych przed tym wyrażeniem
// ograniczenie "effectively final"
// sumaLokalna += emp.getSalary();
// bardzo brzydkie, ale działa:
sumaStatyczna += emp.getSalary();
tablica[0] += emp.getSalary();
});
System.out.println(sumaLokalna);
System.out.println(sumaStatyczna);
System.out.println(tablica[0]);
System.out.println();
// właściwe podejście:
int suma = emps.stream().mapToInt(Employee::getSalary).sum();
System.out.println(suma);
}
}
package emps.v3_funkcyjnie;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.OptionalDouble;
import java.util.Scanner;
public class DaneOpcjonalne {
public static void main(String[] args) {
// Użytkownik podaje nazwę miasta, a program filtruje dane wczytane z pliku
// i oblicza średnią pensję oraz znajduje najbogatszego i najbiedniejszego pracownika.
// Przykład ma pokazać, jak można wykorzystać wyniki typu Optional.
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("Podaj nazwę miasta: ");
String miasto = scanner.nextLine();
List<Employee> emps = ObslugaCSV.wczytaj("emps.csv");
OptionalDouble srednia = emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.mapToInt(Employee::getSalary)
.average();
Optional<Employee> min = emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.min(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary));
Optional<Employee> max = emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.max(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary));
System.out.println("średnia" + srednia);
System.out.println("min: " + min);
System.out.println("max: " + max);
System.out.println();
// Za pomocą isPresent / isEmpty można sprawdzać, czy obiekt zawiera wartość
if(srednia.isPresent()) {
// aby wydobyć liczbę z obiektu, piszemy getAsDouble (w przypadku pustego Optionala kończy się to błędem)
System.out.println("Średnia pensja = " + srednia.getAsDouble());
} else {
System.out.println("Brak danych");
}
System.out.println();
if(min.isPresent()) {
// aby dostać się do obiektu wewnątrz Optionala, piszemy get(); w razie braku danych powoduje to błąd
Employee emp = min.get();
System.out.println("Najbiedniejszy: " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName() + " z pensją " + emp.getSalary());
} else {
System.out.println("Brak danych");
}
if(max.isEmpty()) {
System.out.println("Brak danych");
} else {
Employee emp = max.get();
System.out.println("Najbogatszy: " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName() + " z pensją " + emp.getSalary());
}
System.out.println();
// Operacja orElse zwraca wartość z wnętrza Optionala, a w razie braku danych zwraca wartość alternatywną podaną w nawiasach
System.out.println("srednia.orElse(0) = " + srednia.orElse(0));
System.out.println("srednia.orElse(NaN) = " + srednia.orElse(Double.NaN));
// W przypadku obiektów użycie orElse wymagałoby posiadania "domyślnego pracownika", ew. można wstawić nulla
Employee fejkowy = new Employee(0, "Fejkowy", "Pracownik", "nikt", -1, null, "", "", "", "", "nieznany kraj");
System.out.println("najbiedniejszy lub zmyślony:");
System.out.println(min.orElse(fejkowy));
System.out.println("najbogatszy lub null:");
System.out.println(max.orElse(null));
System.out.println();
// Domyślnym wyjątkiem wyrzucanym w razie braku danych gdy robimy get jest NoSuchElementException
// System.out.println("Najbogatsza osoba to " + max.get().getLastName());
// ale możemy wyrzuć własny dedykowany wyjątek
// Podajemy to w formie lambdy, aby kod tworzący wyjątek został wykonany tylko wtedy, gdy jest naprawdę potrzebny
// String nazwisko = max.orElseThrow(() -> new RuntimeException("wielka bieda")).getLastName();
// System.out.println("Najbogatsza osoba to " + nazwisko);
// Na obiektach Optional (i w mniejszym stoniu na ich wersjach liczbowych) można wykonywać operacje
// przypominające operacje na strumieniach.
// Operacja map z Optionala jednego typu jest w stanie utworzyc Optional innego typu
// Na podstawie Optional<Employee> utworzymy Optional<String> zawierający dane pracownika
Optional<String> minTXT = min.map(emp -> "Najbiednieszy jest " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName());
// Jeśli min był pusty, to minTXT też będzie pusty
// Jeśli min zawierał dane pracownika, to minTXT będzie zawierał tekst z imieniem i nazwiskiem pracownika
System.out.println("Optional<String>: " + minTXT);
// Można to wykorzystać w zapisie typu pipeline w taki sposób:
String maxTXT = emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.max(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary))
.map(emp -> "Najbogatszy jest " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName())
.orElse("Brak danych najbogatszego");
System.out.println("maxTXT: " + maxTXT);
// czasami może się zdarzyć, że wartość alternatywna jest obliczana w trakcie działania programu
// aby uniknąć niepotrzebnego obliczania (aby robić to tylko w przypadku braku danych), można podać wyrażenie lambda tworzące ten wynik
String maxTXT2 = emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.max(Comparator.comparingInt(Employee::getSalary))
.map(emp -> "Najbogatszy jest " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName())
.orElseGet(() -> "Brak najbogatszego w mieście " + miasto);
System.out.println("maxTXT2: " + maxTXT2);
// Można też podać akcję, która zostanie wykonana tylko, gdy optional nie jest pusty
min.ifPresent(emp -> System.out.println("Znaleziony najbiedniejszy pracownik! - " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName()));
// wersja z else (co zrobić w razie braku danych)
max.ifPresentOrElse(
emp -> System.out.println("Znaleziony najbogatszy pracownik! - " + emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName()),
() -> System.out.println("Nie znaleziomo najbogatszego!"));
// oczywiście można to zastosować na końcu pipeline
emps.stream()
.filter(emp -> emp.getCity().equals(miasto))
.mapToInt(Employee::getSalary)
.average()
.ifPresentOrElse(
avg -> System.out.println("Jest średnia " + avg),
() -> System.out.println("Nie ma średniej"));
}
}
package emps.v3_funkcyjnie;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class F8_Partycje {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> emps = ObslugaCSV.wczytaj("emps.csv");
// Podział rekordów na dwie części i zapisanie w słowniku,
// w którym kluczem są wartości true/false
Map<Boolean, List<Employee>> grupy = emps.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(emp -> emp.getSalary() >= 10_000));
System.out.println("Bogaci:");
grupy.get(true).forEach(emp -> {
System.out.printf(" * %s %s (%s), pensja: %s\n", emp.getFirstName(), emp.getLastName(), emp.getJobTitle(), emp.getSalary());
});
System.out.println("\nBiedni:");
grupy.get(false).forEach(emp -> {
System.out.printf(" * %s %s (%s), pensja: %s\n", emp.getFirstName(), emp.getLastName(), emp.getJobTitle(), emp.getSalary());
});
}
}
package emps.v3_funkcyjnie;
import java.util.List;
public class Modyfikacja {
// Generalnie strumienie pozwalają nam na "odczyt", a nie służą modyfikacji listy / zbioru itp.
// Jeśli jednak obiekty zawarte w liście są "mutowalne", to za pośrednictwem strumienia MOŻNA zmodyfikować te obiekty.
public static void main(String[] args) {
List<Employee> emps = ObslugaCSV.wczytaj("emps.csv");
emps.stream()
.filter(emp -> "Programmer".equals(emp.getJobTitle()))
.forEach(emp -> emp.setSalary(emp.getSalary() + 3333));
emps.forEach(emp -> System.out.println(emp.getFirstName() + " " + emp.getLastName() + " (" + emp.getJobTitle() + ") : " + emp.getSalary()));
}
}
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment