wersja namedtuple

dzien8/emps4_namedtuple/employees.py

+from collections import namedtuple
+
+nazwy_kolumn = ('employee_id', 'first_name', 'last_name', 'job_title', 'salary', 'hire_date',
+                 'department_name', 'address', 'postal_code', 'city', 'country')
+
+Employee = namedtuple('Employee', nazwy_kolumn)
+
+
+def read_csv(path):
+    emps = []
+    with open(path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
+        file.readline()
+        for line in file:
+            t = line.strip().split(';')
+            emp = Employee(int(t[0]), t[1], t[2], t[3], int(t[4]), *t[5:])
+            emps.append(emp)
+    return emps

dzien8/emps4_namedtuple/p0_test_odczytu.py

+from employees import read_csv
+
+emps = read_csv('emps.csv')
+print('Liczba odczytanych rekordów:', len(emps))
+for emp in emps:
+    print(emp)

dzien8/emps4_namedtuple/p1_wypisz_dane.py

+from employees import read_csv
+
+emps = read_csv('emps.csv')
+
+for emp in emps:
+    print(f'Pracownik {emp.first_name} {emp.last_name} ({emp.job_title}) zarabia ${emp.salary}')
+    # print(f'Pracownik {emp[1]} {emp[2]} ({emp[3]}) zarabia {emp[4]} USD')
+
+# Dla obiektów namedtuple możliwy jest dostęp dol pól poprzez nazwę atrybutu oraz przez numer pozycji

dzien8/emps4_namedtuple/p5_grupowanie_v5.py

+from collections import defaultdict
+from employees import read_csv
+
+emps = read_csv('emps.csv')
+# Jako parametr defaultdict wpisuje się "przepis na nowy element".
+# Gdy podajemy przykładowo int, to używane jest to w taki sposób, że jest wywoływane int() , a to daje wynik 0.
+# Tutaj podamy funkcję, która nie pobiera argumentów, a wyniku zwraca nową listę zaweirającą dwa zera.
+slownik = defaultdict(lambda: [0, 0])
+
+for emp in emps:
+    slownik[emp.job_title][0] += 1
+    slownik[emp.job_title][1] += emp.salary
+
+print(slownik)
+print()
+
+for job, (ilosc, suma) in slownik.items():
+    srednia = suma / ilosc
+    print(f'| {job:32} | {ilosc:2} | {srednia:8.2f} |')