ostatnie zmiany w Employees

.gitignore

@@ -10,4 +10,4 @@ __pycache__/
 /dzien4/pliki/nowy_win.txt
 /dzien4/pliki/ponumerowany.txt
 /dzien4/pliki/posortowany.txt
-/dzien8/emps2_obiektowo/zmienione.csv
+/dzien8/*/zmienione.csv

dzien8/emps3_dodatki/employees.py

@@ -22,13 +22,17 @@ class Employee:
         return f'Pracownik nr {self.employee_id}: {self.first_name} {self.last_name} ({self.job_title}), pensja {self.salary}'
 
 
-def read_csv(file_path='emps.csv'):
+    # Tutaj wczytywanie danych z pliku zrobimy jako metodę statyczną wewnątrz klasy.
+    # Metoda statyczna nie przyjmuje parametru self i jest wywoływana nie na obiekcie, tylko na klasie.
+    @staticmethod
+    def read_csv(file_path='emps.csv'):
         with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
             file.readline()
             return [Employee(*(line.strip().split(Employee.SEP))) for line in file]
 
 
-def write_csv(emps, sciezka):
+    @staticmethod
+    def write_csv(emps, sciezka):
         with open(sciezka, mode='w', encoding='utf-8') as file:
             print(*Employee.nazwy_kolumn, sep=Employee.SEP, file=file)
             for emp in emps:

dzien8/emps3_dodatki/p0_test_odczytu.py

-from employees import read_csv
+from employees import Employee
 
-emps = read_csv('emps.csv')
+emps = Employee.read_csv('emps.csv')
 print('Liczba odczytanych rekordów:', len(emps))
 for emp in emps:
     print(emp)

dzien8/emps3_dodatki/p1_wypisz_dane.py

-from employees import read_csv
-
-# Wszystkie szczegóły związane z dostępem do pliku, są ukryte w tej funkcji
-emps = read_csv('emps.csv')
-
-# Aby wykonać operacje "dla każdego pracownika", wykonujemy pętlę po elementach listy `emps`.
-# Pojedynczy element `emp` to obiekt klasy `Employee`, a dane pracownika są dostępne3 w postaci atrybutów tego obiektu,
-# np. `.first_name`, `.salary`
-for emp in emps:
-    print(f'Pracownik {emp.first_name} {emp.last_name} ({emp.job_title}) zarabia ${emp.salary}')

dzien8/emps3_dodatki/p2_wypisz_bogatych.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-ile = 0
-for emp in emps:
-    if emp.salary >= 10_000:
-        print(f'Pracownik {emp.first_name} {emp.last_name} ({emp.job_title}) zarabia ${emp.salary}')
-        ile += 1
-
-print('Liczba bogatych:', ile)

dzien8/emps3_dodatki/p3_srednia_wszystkich.py

-from employees import read_csv
+from employees import Employee
 
-emps = read_csv('emps.csv')
+emps = Employee.read_csv('emps.csv')
 suma = 0
 for emp in emps:
     suma += emp.salary

dzien8/emps3_dodatki/p4_srednia_jeden_job_v1.py

-from employees import read_csv
+from employees import Employee
 
+emps = Employee.read_csv('emps.csv')
 jaki_job = input('Podaj nazwę stanowiska, np. Programmer: ')
-emps = read_csv('emps.csv')
 ile = 0
 suma = 0
 for emp in emps:

dzien8/emps3_dodatki/p4_srednia_jeden_job_v2.py

-from employees import read_csv
-import statistics
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-jobs = {emp.job_title for emp in emps}
-print('Dostępne stanowiska:', jobs)
-
-jaki_job = input('Podaj nazwę stanowiska, np. Programmer: ')
-
-try:
-    srednia = statistics.mean(emp.salary for emp in emps if emp.job_title == jaki_job)
-    print(f'Średnia na stanowisku {jaki_job} jest równa {srednia}')
-except statistics.StatisticsError:
-    print(f'Nikt nie pracuje na stanowisku {jaki_job}')

dzien8/emps3_dodatki/p5_grupowanie_v1.py

-''' Dla każdej wartości job_title, która występuje w danych,
-    oblicz liczbę pracowników i średnią pensję.
-
-   Spodziewane wyniki (może w innej kolejności):
-   * President - 1 - 24000
-   * Administation Vice President - 2 - 17000
-   * Programmer - 5 - 5760
-   * ... ????
-'''
-
-# W tej wersji wielokrotnie przeglądamy cała listę:
-# najpierw, aby ustalić, jakie są joby, a następnie dla każdego joba licząc średnią tak, jak w zadaniu 4.
-# Ta wersja nie jest optymalna pod względem wydajności.
-
-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-# etap 1: zbieranie informacji o jobach
-jobs = set()
-for emp in emps:
-    jobs.add(emp.job_title)
-# print(jobs)
-
-# etap 2: dla każdego joba liczymy liczbę oraz sumę pracowników i wypisujemy średnią
-for job in jobs:
-    ile = 0
-    suma = 0
-    for emp in emps:
-        if emp.job_title == job:
-            suma += emp.salary
-            ile += 1
-    srednia = suma / ile
-    print(f'| {job:32} | {ile:2} | {srednia:8.2f} |')

dzien8/emps3_dodatki/p5_grupowanie_v2.py

-from employees import read_csv
-
-# W tej wersji dane (sumę pensji i liczbę osoób) zbieramy do słowników, gdzie kluczami są nazwy jobów.
-emps = read_csv('emps.csv')
-ilosci = {}
-sumy = {}
-
-for emp in emps:
-    if emp.job_title in sumy:
-        sumy[emp.job_title] += emp.salary
-        ilosci[emp.job_title] += 1
-    else:
-        sumy[emp.job_title] = emp.salary
-        ilosci[emp.job_title] = 1
-
-# print(sumy)
-# print(ilosci)
-for job in sumy.keys():
-    suma = sumy[job]
-    ilosc = ilosci[job]
-    srednia = suma / ilosc
-    print(f'| {job:32} | {ilosc:2} | {srednia:8.2f} |')

dzien8/emps3_dodatki/p5_grupowanie_v3.py

-from employees import read_csv
+from employees import Employee
 
-emps = read_csv('emps.csv')
+emps = Employee.read_csv('emps.csv')
 slownik = {}
 # W słowniku kluczem jest job, a wartością jest dwuelementowa lista: [count, sum]
 

dzien8/emps3_dodatki/p5_grupowanie_v4.py

-from collections import defaultdict
-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-ilosci = defaultdict(int)
-sumy = defaultdict(float)
-
-for emp in emps:
-    sumy[emp.job_title] += emp.salary
-    ilosci[emp.job_title] += 1
-
-for job in sumy.keys():
-    suma = sumy[job]
-    ilosc = ilosci[job]
-    srednia = suma / ilosc
-    print(f'| {job:32} | {ilosc:2} | {srednia:8.2f} |')

dzien8/emps3_dodatki/p5_grupowanie_v5.py

-from collections import defaultdict
-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-# Jako parametr defaultdict wpisuje się "przepis na nowy element".
-# Gdy podajemy przykłądowo int, to używane jest to w taki sposób, że jest wywoływane int() , a to daje wynik 0.
-# Tutaj podamy funkcję, która nie pobiera argumentów, a wyniku zwraca nową listę zaweirającą dwa zera.
-slownik = defaultdict(lambda: [0, 0])
-
-for emp in emps:
-    slownik[emp.job_title][0] += 1
-    slownik[emp.job_title][1] += emp.salary
-
-print(slownik)
-print()
-
-for job, (ilosc, suma) in slownik.items():
-    srednia = suma / ilosc
-    print(f'| {job:32} | {ilosc:2} | {srednia:8.2f} |')

dzien8/emps3_dodatki/p6_min_max_v1.py

-# Wypisz dane pracownika, który zarabia najwięcej, i pracownika, który zarabia najmniej.
-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-
-max_salary = 0
-max_ktotojest = ''
-min_salary = 1_000_000_000
-# min_salary = float('+inf')
-min_ktotojest = ''
-
-for emp in emps:
-    if emp.salary > max_salary:
-        max_salary = emp.salary
-        max_ktotojest = emp.first_name + ' ' + emp.last_name
-
-for emp in emps:
-    if emp.salary < min_salary:
-        min_salary = emp.salary
-        min_ktotojest = emp.first_name + ' ' + emp.last_name
-
-print('Najwyższa pensja:', max_salary, 'Pracownik:', max_ktotojest)
-print('Najniższa pensja:', min_salary, 'Pracownik:', min_ktotojest)

dzien8/emps3_dodatki/p6_min_max_v2.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-# Uwaga! Pod nazwami min i max znajdują się wbudowane funkcje Pythona.
-# Można pod te nazwy wpisać własne wartości, ale wtedy w obrębie tego programu nie będą dostępne funkcje min i max
-max = None
-min = None
-
-for emp in emps:
-    if max is None or emp.salary > max.salary:
-        max = emp
-    if min is None or emp.salary < min.salary:
-        min = emp
-
-print('Najbogatszy:', max)
-print('Najbiedniejszy:', min)

dzien8/emps3_dodatki/p6_min_max_v3.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-# Na początku do min i max wpisujemy pierwszego pracownika, a później w pętli sprawdzamy, czy kotś ma większą / mniejszą pensję
-max = emps[0]
-min = emps[0]
-
-for emp in emps:
-    if emp.salary > max.salary:
-        max = emp
-    if emp.salary < min.salary:
-        min = emp
-
-print('Najbogatszy:', max)
-print('Najbiedniejszy:', min)

dzien8/emps3_dodatki/p6_min_max_v4.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-
-# etap 1: ustalamy wartości minimalnej i maksymalnej pensji
-max_salary = max(emp.salary for emp in emps)
-min_salary = min(emp.salary for emp in emps)
-
-# etap 2: wypisujemy te osoby, które mają właśnie taką pensję
-print('Najwyższa pensja:', max_salary)
-print('Zarabia tyle:')
-for emp in emps:
-    if emp.salary == max_salary:
-        print(emp)
-print()
-
-print('Najniższa pensja:', min_salary)
-print('Zarabia tyle:')
-for emp in emps:
-    if emp.salary == min_salary:
-        print(emp)

dzien8/emps3_dodatki/p7_wypisz_posortowanych_v1.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-print(f'Wczytano {len(emps)} rekordów:')
-
-emps.sort(key=lambda emp: emp.salary, reverse=True)
-
-for emp in emps:
-    print(emp)

dzien8/emps3_dodatki/p7_wypisz_posortowanych_v2.py

-from employees import read_csv
-
-emps = read_csv('emps.csv')
-print(f'Wczytano {len(emps)} rekordów:')
-
-for emp in sorted(emps, key=lambda emp: emp.salary, reverse=True):
-    print(emp)

dzien8/emps3_dodatki/podwyzka.py

-from employees import *
+from employees import Employee
+
+emps = Employee.read_csv('emps.csv')
 
-emps = read_csv('emps.csv')
 job = input('Podaj nazwę stanowiska: ')
 podwyzka = int(input('Podaj kwotę podwyżki: '))
 
@@ -8,4 +9,4 @@ for emp in emps:
     if emp.job_title == job:
         emp.salary += podwyzka
 
-write_csv(emps, 'zmienione.csv')
+Employee.write_csv(emps, 'zmienione.csv')

dzien8/emps3_dodatki/prosty_przyklad.py

-from employees import Employee
-
-steven = Employee(100, 'Steven', 'King', 'President', 24000, '2001-01-01', 'Executive', 'Jasna 14/16a', '01-321', 'Warszawa', 'Polska')
-print(steven)
-print(f'{steven.first_name} pracuje w mieście {steven.city}')